Your Profile Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related discipline.At least 4 years of experience in CMDB administration and ITSM process management.Strong understanding of IT service management frameworks, particularly ITIL.Hands-on experience with Configuration Management in ServiceNow.Solid knowledge of IT infrastructure, network architecture, and databases such as Microsoft SQL.Proficiency in data analysis and the creation of reports and dashboards.Excellent problem-solving skills and the ability to work independently with a focus on priorities.Strong communication and interpersonal skills.Ability to effectively train and educate others.Enthusiasm for learning and exploring new topics.Proficiency in English.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
Furthermore, the team is responsible for building an ETL platform used by other stakeholders and the team itself, such as for generating financial reports. What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Your work is important for supporting the operational success and technological advancement of industries relying on these technologies. You will • Report into the Operations Manager. • Conduct planned and ad hoc services to inspect, service, troubleshoot, and repair various technical systems.
Main Responsibilities: Sell Leybold products to an assigned account base within a geographic region, focusing on Scientific sectors such as Space Research, High Energy Physics, Fusion, Quantum Computing, Nuclear Medicine, Semiconductor, Solar, Analytical, Coating, and more.Split time between home office and customer site visits to conduct sales meetings, product demos, and troubleshooting at advanced factories and R&D facilities.Establish and execute aggressive sales strategies and goals in alignment with segment and product marketing and the Head of Sales.Identify and secure new business opportunities for Leybold products and services.Ensure customer satisfaction and resolve complaints by coordinating with internal departments.Provide professional sales support including technical assistance, product selection, quotations, contract terms, and administration.Complete all required reports—monthly, visit, forecasts, expenses—accurately and on time.Use CRM tools for all reporting as directed by sales management.Attend trade shows, seminars, and training to stay informed on industry trends and competitive offerings.Set short-term (12-month) and long-term (3-year) sales goals.Demonstrate key products at customer sites.Maintain company property including vehicle, computer, demo equipment, and consignment stock.Perform other duties as assigned.To succeed, you will need We welcome applicants from all backgrounds—even if you don’t meet every listed requirement.
Your role As a Sales Engineer, your mission is to drive sales growth for our business by leveraging your technical expertise and understanding of customer needs. You will report to the Sales Manager and work closely with the engineering and product teams to ensure the successful implementation of sales strategies.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Identify non-conformities, recommend product and process changes, and initiate Fracas fault reports (FRNs). Chair and write up safety reviews. Support UL, CSA and Semi S2 inspections. Conduct EMC emission measurements and support EMC immunity testing.
Reviews production schedules, work orders, engineering specifications, and related information to estimate manufacturing costs, design cost saving methods, and determine the effects of process changes on costs and quality; provides reports for management review, action, and control. Creation and maintenance of work instructions Works to reduce working capital by implementing methods and systems to ensure a more effective and efficient level of inventory.
Reviews production schedules, work orders, engineering specifications, and related information to estimate manufacturing costs, design cost saving methods, and determine the effects of process changes on costs and quality; provides reports for management review, action, and control. Creation and maintenance of work instructions Works to reduce working capital by implementing methods and systems to ensure a more effective and efficient level of inventory.
Work Setup: 100% remote.Travel required ~50% of the time, often overnight/multi-day.Scope of the RoleGeographic Scope: Domestic; Northeast Region of the USInteraction: Internal teams and external clientsInfluencing Factors: Market conditions, customer needs, technical requirementsFinancial Impact: Directly responsible for annual service revenue; manages % of regional service targetsService Reach: Supports multiple functions/customersDirect Reports: None
About us Your Contribution Own and control project scopes, schedules and budgets; manage risks/issues and communicate status to stakeholdersLead cross functional execution with Production, Quality, Maintenance, Supply Chain, EHS, and Global EngineeringManage CAPEX, PO releases, FAT/SAT planning, cost tracking/forecasting and accurals; deliver fiscal year plan on time and on budgetPrepare and maintain audit ready documentation aligned to US cGMPOperate in accordance with standard cleanroom conduct consistent with ISO 14644 practices and internal QMS and site Contamination Control StrategyOwn change controls (local and global)- initiaiton, risk assessment, execution plan, verification of effectivensss and closure Lead/support validation and qualification for equipment, products, processes, etc.Integrate into operations; plan trials and downtime, coordinate line readiness/tech transfer, create/update SOPs, define PM requirements and maintenance plans, ensure spares/training are in placeSupport quality investigationsDrive continuous improvement with Lean to improve OEE, scrap rates, uptime and cycle times Mentor/train Engineers and Technicians (no direct reports); structured troubleshooting/problem solving and Best Known Methods; develop quick-reference guides/checklist, where needed Promote safety and EHS and adhere to all Company policies, procedures and guidelines Your Profile Bachelor's degree in Engineering (Mechanical, Electrical, Chemical, Industrial/Manufacturing, Pharmaceutical or Materials) or equivalent4+ years in regulated manfuacturing Project management and CAPEX executionSix Sigma Green/Black Belt and/or PMPValidation and QMS: URS, FMEA, VMP, IQ/OQ/PQ/PV; author/review protocols/reports, managing deviations/CAPA; change controls Working knowledge of cGMP, ISO 9001, ISO 15378Knowledge and experience in leading new equipment/NPI validationsLean/CI; 5S, Kaizen, DMAIC, root cause (5-why, fishbone)Tools: SAP, MS Project, MS TEAMS, Solidworks and MinitabStrong skills in MS Office Ability to read, write and speak EnglishTeam player with upbeat approach Your Benefits Excellent healthcare benefits including medical, dental and visionShort and long term disability Tuition reimbursement Paid time offPet insurance Other supplemental benefits available upon election Please feel free to contact usYour Profile Bachelor's degree in Engineering (Mechanical, Electrical, Chemical, Industrial/Manufacturing, Pharmaceutical or Materials) or equivalent4+ years in regulated manfuacturing Project management and CAPEX executionSix Sigma Green/Black Belt and/or PMPValidation and QMS: URS, FMEA, VMP, IQ/OQ/PQ/PV; author/review protocols/reports, managing deviations/CAPA; change controls Working knowledge of cGMP, ISO 9001, ISO 15378Knowledge and experience in leading new equipment/NPI validationsLean/CI; 5S, Kaizen, DMAIC, root cause (5-why, fishbone)Tools: SAP, MS Project, MS TEAMS, Solidworks and MinitabStrong skills in MS Office Ability to read, write and speak EnglishTeam player with upbeat approach
About us Your Contribution Security Monitoring & Vulnerability Management Continuously monitor SAP systems using SecurityBridge and other tools like Cloud ALM and Solution Manager.Review system logs for anomalies and suspicious activities.Perform vulnerability scans and prioritize remediation based on risk severity.Monitor for unauthorized access attempts, configuration changes, and suspicious activities.Develop and maintain dashboards for real-time security posture visibility.Coordinate patch management and system hardening activities.Conduct initial forensic analysis in case of security incidents and prepare reports. Audit & Basis Support Support internal and external audits.Assist with periodic compliance reviews and risk assessments.Implement and monitor automated compliance checks using SecurityBridge.Collaborate with Basis team on system hardening and secure configuration of SAP landscapes.Participate in disaster recovery planning and testing for SAP environments.
Prince 2) An experienced professional contributor with responsibility for an advanced area of work in the professional field Knowledge and/ or experience in application of the subject matter expertise as described in the relevant Competencies Development sheets Inquisitive and analytical mind and excellent understanding of the role and potential for IT in a business context Proven ability to manage non-direct reports to achieve results and work in a multi-cultural multi-functional environment where consensus is critical for success Customer and end-user focused and excellent oral and written communications skills Analytical skills, conceptual thinking, customer focus, seeking information skills, forming relationships, planning and organization skills and teamwork WHAT IS THE PLUS POINT(S) Software AG (Apama, Terracotta) – min 2 years experienceJava.
Prince 2) An experienced professional contributor with responsibility for an advanced area of work in the professional field Knowledge and/ or experience in application of the subject matter expertise as described in the relevant Competencies Development sheets Inquisitive and analytical mind and excellent understanding of the role and potential for IT in a business context Proven ability to manage non-direct reports to achieve results and work in a multi-cultural multi-functional environment where consensus is critical for success Customer and end-user focused and excellent oral and written communications skills Analytical skills, conceptual thinking, customer focus, seeking information skills, forming relationships, planning and organization skills and teamwork WHAT IS THE PLUS POINT(S) Strong knowledge in current EDI industry standards (EDI, ANSI, RosettaNet, etc).Familiar with EDI implementation best practices and guidelines.Sound knowledge of Business Process and back-end applications ( DGF, Express, Supply Chain and Global Mail)Competent in EDI Technologies / tools.
Technische Ausbildung Anwendungskenntnisse gängiger QM-Methoden (APQP, FMEA, PPAP, 8D-Report) Einschlägige Erfahrung im Bereich Qualitätsmanagement Umgang mit QM Core Tools Erfahrung in der Vorbereitung und Durchführung von Audits, IAT 16949 Erfahrung mit Kundenanforderungen SAP-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Dann bieten wir: Einen spannenden Arbeitsplatz in einer dynamischen Industrie, facettenreiche Herausforderungen sowie persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem kollegialen Arbeitsumfeld.
. • Three to five years related manufacturing experience is preferred • Ability to read and interpret documents such as safety rules, customer drawings, operating and maintenance instructions, and procedure manuals. Ability to write routine reports and correspondence. Ability to speak effectively to all levels of management and employees. • Be able to calculate figures and amounts such as proportions, percentages, measurements, area, circumference, and volume
. • Three to five years related manufacturing experience is preferred • Ability to read and interpret documents such as safety rules, customer drawings, operating and maintenance instructions, and procedure manuals. Ability to write routine reports and correspondence. Ability to speak effectively to all levels of management and employees. • Be able to calculate figures and amounts such as proportions, percentages, measurements, area, circumference, and volume
Monitoring & Analysis Monitor applications and infrastructure using tools.Analyze performance data, identify bottlenecks, and recommend improvements.Create dashboards and KPI reports. Maintenance & Administration Perform regular maintenance for OT applications.Maintain master data based on service requests.Manage Kubernetes deployments and scaling.Ensure compliance with IT/OT security standards.
. • Three to five years related manufacturing experience is preferred • Ability to read and interpret documents such as safety rules, customer drawings, operating and maintenance instructions, and procedure manuals. Ability to write routine reports and correspondence. Ability to speak effectively to all levels of management and employees. • Be able to calculate figures and amounts such as proportions, percentages, measurements, area, circumference, and volume
Deine Mission Du bist verantwortlich für die Transformation unserer Big Data in Smart DataDu erstellst aussagekräftige Reports und individuelle AuswertungenDeine Aufgaben umfassen die Zusammenführung, Validierung, Aggregation und Interpretation von großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen aus verschiedenen QuellenDurch Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden unterstützt du bei der zukünftigen PrognoseerstellungMakro-Entwicklung (VBA) und Troubleshooting sind ebenfalls Teil deines AufgabenbereichsDu bist auch für die SQL-Entwicklung und Weiterentwicklung zuständig Deine Fähigkeiten Du verfügst über einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen BereichDu bringst umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse mitDu verfügst über ausgezeichnete und fundierte Kenntnisse in Excel, insbesondere in der Handhabung von Makros und deren Erstellung mittels VBADu bringst mind.
Selbstständige Planung, Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Integrationstests im BSL-1 Labor in unterschiedlichsten Projektphasen Abstimmung der Integrationstests mit internen Schnittstellen und regelmässige Kommunikation an relevante Stakeholder über den Fortschritt der Integrationstests Verantwortlich für den Fortschritt der Systems Testing Aktivitäten innerhalb des Projektes gemäss der definierten Arbeitspakete Sie erstellen die erforderlichen technischen Dokumentationen in englischer Sprache Selbständiges Auswerten, Interpretieren und Präsentieren der Testergebnisse nach Regulatorischen und Projektspezifischen Anforderungen Identifikation, Minimierung, Verfolgen und Reporten von Risiken und Issues nach Prozess und / oder Projektdefinitionen Review von Produktanforderungen/Requirements hinsichtlich Testbarkeit und die Erstellung von Testfällen für die Verifikation dieser Anforderungen Hinterfragen bestehender Laborprozesse, Identifikation von Optimierungsbedarf aus technischer und naturwissenschaftlicher Sicht und anschließende selbstständige Umsetzung Bachelor/Master Abschluss oder Ausbildung mit fundierter Erfahrung Erste Test Erfahrung, idealerweise im Medical Device Umfeld Sichere Programmierkenntnisse: entwickeln von internen Test-Frameworks und Analyse-Tools weiter mit Unterstützung von Git als Versionierung Tool Python Expertise (z.
Selbstständige Planung, Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Integrationstests im BSL-1 Labor in unterschiedlichsten ProjektphasenAbstimmung der Integrationstests mit internen Schnittstellen und regelmässige Kommunikation an relevante Stakeholder über den Fortschritt der IntegrationstestsVerantwortlich für den Fortschritt der Systems Testing Aktivitäten innerhalb des Projektes gemäss der definierten ArbeitspaketeSie erstellen die erforderlichen technischen Dokumentationen in englischer SpracheSelbständiges Auswerten, Interpretieren und Präsentieren der Testergebnisse nach Regulatorischen und Projektspezifischen AnforderungenIdentifikation, Minimierung, Verfolgen und Reporten von Risiken und Issues nach Prozess und / oder ProjektdefinitionenReview von Produktanforderungen/Requirements hinsichtlich Testbarkeit und die Erstellung von Testfällen für die Verifikation dieser AnforderungenHinterfragen bestehender Laborprozesse, Identifikation von Optimierungsbedarf aus technischer und naturwissenschaftlicher Sicht und anschließende selbstständige Umsetzung Bachelor/Master Abschluss oder Ausbildung mit fundierter ErfahrungErste Test Erfahrung, idealerweise im Medical Device UmfeldSichere Programmierkenntnisse: entwickeln von internen Test-Frameworks und Analyse-Tools weiter mit Unterstützung von Git als Versionierung ToolPython Expertise (z.
Selbstständige Planung, Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Versuchen im BSL-2 Labor in unterschiedlichstem UmfangAbstimmung der Versuchsinhalte mit internen Schnittstellen und regelmässige Kommunikation an relevante Stakeholder über den Fortschritt der VersucheVerantwortlich für den Fortschritt der Testing Aktivitäten innerhalb des Projektes gemäss der definierten ArbeitspaketeSelbstständige Erstellung der Dokumentation in englischer Sprache und Anwendung der entsprechenden Prozesse und ToolsSelbständiges Auswerten, Interpretieren und Präsentieren der Ergebnisse von Messreihen nach Regulatorischen und Projektspezifischen AnforderungenIdentifikation, Minimierung, Verfolgen und Reporten von Risiken und Issues nach Prozess und / oder Projektdefinitionen Hinterfragen bestehender Laborprozesse / Probenstell MethodenIdentifikation von Optimierungsbedarf aus technischer und naturwissenschaftlicher Sicht und anschließende selbstständige UmsetzungSie identifizieren / erarbeiten gemeinsam mit Projektmitgliedern geeignete statistische Methoden zur Überprüfung von Spezifikationen und kritischer Prozessparameter für die VersuchsplanungTrainieren und Begleiten neuer Mitarbeiter, Lehrlinge und StudentenDiese Position erfordert die Bereitschaft zum Umgang mit potentiell infektiösem Humanmaterial Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (Master)Fundierte Erfahrung im Bereich der Entwicklung, Verifikation und Durchführung von Analysenmethoden im Diagnostischen UmfeldFreude an praktischer Arbeit im Labor – Anteil 70% Labor – 30% SchreibtischHepatitis Impfung vorhanden, inklusive Titerbestätigung nicht älter als 6 MonateDeutsch- und Englischkenntnisse fliessend in Wort und SchriftMS Office Umgebung / SAP / SimulinkFreude und Erfahrung im Umgang mit technischen Herausforderungen, neugierige und explorative NaturLösungsorientiert sowie selbständige und proaktive ArbeitsweiseVon Vorteil: Erfahrung in ProgrammiersprachenVon Vorteil: Erfahrung in Entwicklung von Medizinprodukten-Integration von einzelnen Komponenten ins Gesamtsystem Interessante Aufgaben in einem multinationalen UmfeldAbwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 862285/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
What makes you stand out You hold a degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable qualification.You have strong expertise in SQL databases, including data modeling, table design, and data querying — ideally with experience in Snowflake.You bring experience in developing and integrating data products and are familiar with Azure Data Factory, Python, and modern cloud technologies (preferably Azure).You have hands‑on experience creating meaningful Power BI reports; knowledge of CI/CD or container technologies (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.You work analytically, communicate effectively, collaborate well in teams, and demonstrate a strong hands‑on mentality.You are fluent in English and have very good German skills; you also have a passion for financial databases and enjoy exploring new topics.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
. • Three to five years related manufacturing experience is preferred • Ability to read and interpret documents such as safety rules, customer drawings, operating and maintenance instructions, and procedure manuals. Ability to write routine reports and correspondence. Ability to speak effectively to all levels of management and employees. • Be able to calculate figures and amounts such as proportions, percentages, measurements, area, circumference, and volume
Du übersetzt Fragen unserer Fachbereiche in verständliche Auswertungen und erstellst standardisierte Reports, Self-Service-Dashboards und kleine Data Apps (z. B. in SAP Analytics Cloud und über Excel Add-ins) und behältst die Usability dabei stets im Blick.
Du kümmerst dich dabei um die Durchführung, Anleitung und Kontrolle von Fehleranalysen wie 8D-Reports, das Auswerten und Dokumentation der Prüfergebnisse und Ableiten sowie Umsetzen von Maßnahmen. DEIN PROFIL WAS BRINGST DU MIT?
Proactive in achieving the highest standard of operation. Have good IT and report writing skills. Ability to work under pressure whilst remaining calm, clear thinking and able to deliver the required services to the client within given time constraints.
Provide comprehensive technical consulting to our clients on all matters of electromagnetic compatibility (EMC), from the concept and development phase through to successful product approvalIndependently analyze complex electronic systems (PCBs, schematics, mechanical designs, specifications, test plans, and reports) to identify and sustainably mitigate EMC-related risksPlan, conduct, and evaluate EMC pre-compliance tests, including deriving concrete optimization measuresSystematically investigate the root causes of EMC issues and provide technical support for redesigns and product optimizationsAct as a knowledgeable sparring partner for client development teams regarding design decisions and EMC strategiesCollaborate closely with Sales, Marketing, Product Management, and Engineering to continuously enhance our service and performance offeringsActively contribute to the development of modern testing methods, measurement concepts, and technical solutions in the EMC domain What you bring?
Diese Herausforderungen übernehmen Sie: Independent concept and generation of the mechanical integration and Test procedures at satellite- and instrument level in one of our large space projects in compliance with functional requirements and cost plansAutonomous execution of mechanical integration and test activitiesDefinition of the MGSE in compliance with technical parameters and tost requirements, support the MGSE procurement considering the budget and schedule constraintsSupport of the Project and System Engineering Teams throughout all project phases with regard to mechanical AIT aspects, be prepared to interface with customers and subcontractorsInterface and harmonize with the teams of related disciplines like Optics, Electric, Work preparation and manufacturingPreparation and implementation of standard AIT boards such as TRR, PTR and TRB, participation in project reviewsImpact Assessment on problems and non-conformances with the proper documentation and pro-active seeking of support of other experts when necessaryTimely preparation and compilation of required AIT documents, such as AIT plans, procedures, and test reportsIn cooperation with Product Assurance: keeping log-sheet records, compilation of non-conformance and problem reports Ihr Profil: Diploma in mechanical engineering or similarPractical experience within satellite space projects, in Phase C/D, experience in mechanical integration and generation of mechanical integration proceduresAbility to establish and work according to integration procedures and to assure the necessary documentationOrganized and structured task approach, high degree of motivation and personal identification with the respective task and projectStrong focus on reaching progress by thinking and communicating in terms of solutions, ability to reach goals also under schedule pressureWillingness for travel, work on mission, work in test campaigns and in shift when the project raises the needExcellent communication skills, ability to work in teams, good written and oral EnglishOptional: Experience of working in the ISO 5 clean room environmentQualified practical apprenticeship Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Strategische Personalentwicklung: Analyse von Entwicklungsbedarfen auf Team-, Bereichs- und Organisationsebene Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen PE-Strategie Aufbau, Weiterentwicklung und Steuerung von Entwicklungsprogramme Learning & Development Konzeption, Durchführung und Evaluation von Trainings, Workshops & E-Learnings Auswahl, Steuerung und Qualitätskontrolle externer Trainer:innen und Dienstleister Weiterentwicklung unserer Learning-Plattformen und digitalen Lernlösungen Organisationsentwicklung & Change Mitarbeit in Transformations- und Veränderungsprojekten Einführung moderner PE-Instrumente Unterstützung bei Kultur- und Teamentwicklungsmaßnahmen Analyse & Reporting Erfolgsmessung von PE-Maßnahmen (KPIs, Feedback, Wirksamkeitsanalysen) Erstellung zielgerichteter Reports & Handlungsempfehlungen Was bringst du zu uns mit? Erfahrung in der Personalentwicklung! Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Psychologie, Pädagogik, HR oder vergleichbar Mehrjährige Berufserfahrung in der Personalentwicklung, Learning & Development oder Organisationsentwicklung Starke didaktische und konzeptionelle Fähigkeiten Moderationserfahrung und Freude daran, Wissen zu vermitteln Eine klare, wertschätzende Kommunikation und Empathie Erfahrung mit digitalen Lernplattformen / modernen PE-Tools von Vorteil Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe Serviceorientierung Systemisches Denken und Verständnis Was bieten wir Dir?
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher und legst Wert auf das Thema Datenqualität Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers und Projektmanagern zu Business Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers bei der Erstellung von Management Dashboards und Berichten, in Form von gemeinsamen Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B. Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
FortiGate, firewalld/iptables), Mikrosegmentierung, Firmware‑ und Regel‑Rollouts; Erstellung ISMS‑konformer Reports im Kontext NIS2Durchgängiges Monitoring (LAN/WAN/IP), Analyse von Incidents, Koordination von Störungen mit internen Teams und Herstellern – bis zur nachhaltigen BehebungDesign & Betrieb in Azure Hub‑and‑Spoke sowie SDN‑Konzepten in Azure; Anbindung/Aufbau von AWS‑NetzwerkenVerwaltung von DNS‑Zonen und ‑Records für interne/extern erreichbare ServicesGeplante Maintenance‑Windows, CVE‑Bewertung, Rollback‑Szenarien und 4‑Augen‑Prinzip; Teilnahme an geregelter Rufbereitschaft im TeamSaubere Dokumentation, Standards/Guardrails, Entwickler‑Enablement und Onboarding‑Unterlagen für eine reibungslose, skalierbare Bereitstellung Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Firewall-Skills: mindestens 3 Jahre Erfahrung mit FortiGate oder vergleichbaren Lösungen (z.
As Chief Chemical Engineer / Manager, you will be the scientific authority for solid propellant production and a key leader in our production organization. You will have two direct reports (chemists/technologists) and report to the Chief Production Officer (CPO) based in Vojens, Denmark. Your main responsibilities will include: Own the chemistry of our solid propellants – develop, document, and validate all fuel formulations and recipe control standardsDefine and maintain critical process parameters (temperature, mixing time, vacuum, catalysts, etc.) and ensure robust process windows from lab scale to full-scale productionLead and manage the analytical laboratory: raw material testing, in-process testing, test methodologies, calibration, documentation, and data traceabilityDrive recipe change control – plan and execute pilot batches, validation, and transfer to production, including updates of SOPs and work instructionsConduct root-cause analysis in collaboration with Process Engineering and Maintenance to address recurring defects, quality deviations and process instabilityEnsure full batch traceability and strong HSE practices for hazardous materials (classification, storage, transport, and safe handling)Collaborate closely with Quality Control to define sampling plans, acceptance criteria and CAPA activities (Corrective and Preventive Actions)Contribute to supplier qualification and material approval, including definition and verification of technical specificationsContinuously improve yield, scrap rate and recipe cost through optimization of formulations and process parametersMaintain and prepare documentation for ISO, AQAP and defense-quality audits related to chemical operationsLead, coach, and develop your team of chemists and technologists and help build a strong safety- and quality-driven culture on site We are looking for an experienced and hands-on chemical leader who thrives in a high-tech, safety-critical production environment and enjoys building something new.
Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Ihre Aufgaben: Qualitätsvorausplanung für verschiedene automotive Komponenten und Zukaufteile im Rahmen des Produktentstehungsprozesses Verantwortung für APQP (Advanced Product Quality Planning) und PPAP (Production Part Approval Process) bei externen Lieferumfängen Beratung der Entwicklung hinsichtlich fertigungsgerechter und qualitätskonformer Produktgestaltung Planung und Koordination aller qualitätsrelevanten Aktivitäten bis zum Serienstart (Safe Launch) Bearbeitung von Kunden- und Lieferantenreklamationen inkl. Analyse, 8D-Reports und Nachverfolgung von Korrekturmaßnahmen Durchführung von Lieferanten- und Prozessaudits nach VDA sowie Unterstützung bei der Qualifizierung neuer Lieferanten Schnittstelle zwischen Entwicklung, Produktion, Logistik, Einkauf und externen Partnern zur Sicherstellung der Qualitätsanforderungen Anwendung und Weiterentwicklung der Automotive Core Tools (z.
Ihre Aufgaben: Planung und Steuerung der Qualitätsvorausplanung (APQP) für komplexe automotive Komponenten und Zukaufteile im Rahmen des Produktentstehungsprozesses Eigenverantwortliche Durchführung und Bewertung von PPAP-Prozessen für externe Lieferumfänge Beratung von Entwicklung und Konstruktion hinsichtlich qualitätsgerechter und fertigungstauglicher Produktgestaltung Koordination aller qualitätsrelevanten Maßnahmen bis zum Serienanlauf inklusive Safe Launch Planung Selbstständige Bearbeitung von Kunden- und Lieferantenreklamationen (inkl. 8D-Reports, Ursachenanalyse, Ableitung und Verfolgung von Korrekturmaßnahmen) Durchführung und Nachbereitung von Prozessaudits und Lieferantenaudits nach VDA 6.3 sowie aktive Unterstützung bei der Lieferantenqualifizierung Zentrale Schnittstelle zu Entwicklung, Fertigung, Einkauf, Logistik und externen Partnern zur Sicherstellung der Qualitätsanforderungen Anwendung, Moderation und Weiterentwicklung der Automotive Core Tools (z.
Was Dich erwartet: Entwicklung und Pflege von Systemanforderungen, Architekturen und Schnittstellendefinitionen für komplexe Embedded-Systeme im VerteidigungsumfeldDurchführung von Systemanalysen, Anforderungsmanagement und Requirements EngineeringKonzeption, Integration und Weiterentwicklung von Hard- und SoftwarekomponentenUnterstützung bei Systemintegration, Verifikation, Validierung und FehleranalysenErstellung technischer Dokumentationen, Reports und Nachweise nach branchenspezifischen StandardsZusammenarbeit und Abstimmung mit internen Fachbereichen, Kunden und Lieferanten Das bringst Du mit: Abgeschlossenes Studium im Bereich Systems Engineering, Elektrotechnik, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Mechatronik oder eine vergleichbare QualifikationErste praktische Erfahrung in der Systementwicklung, idealerweise im Umfeld von Embedded Systems oder sicherheitskritischen AnwendungenKenntnisse in Tools wie DOORS, Enterprise Architect, SysML oder vergleichbaren Modellierungs- und DokumentationswerkzeugenVerständnis für Systemintegration, Software/Hardware Co-Design sowie relevante Standards (z.
YOUR TASKS Review and assess customer requirements for feasibility, cost, and timeline Manage Sales Engineering Requests through the PSR (Project Specific Request) process Edit and maintain PSRs in the PLM system Lead coordination rounds with global Sales Engineers and set priorities for PSRs Initiate expert discussions to resolve requirements on time Prepare reports and analytics on requests Improve customer satisfaction and response times Provide transparency on team workloads and performance YOUR PROFILE Degree in engineering and 3–5 years of experience in engineering project management or equivalent Experience working at the interface between Engineering/R&D and Sales Excellent English communication skills, German or Spanish is a plus Strong organizational and intercultural competence Entrepreneurial mindset with problem-solving and conflict resolution skills Self-driven, structured, and a team player with initiative YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
Ihre Aufgaben: Qualitätsvorausplanung für verschiedene automotive Komponenten und Zukaufteile im Rahmen des ProduktentstehungsprozessesVerantwortung für APQP (Advanced Product Quality Planning) und PPAP (Production Part Approval Process) bei externen LieferumfängenBeratung der Entwicklung hinsichtlich fertigungsgerechter und qualitätskonformer ProduktgestaltungPlanung und Koordination aller qualitätsrelevanten Aktivitäten bis zum Serienstart (Safe Launch)Bearbeitung von Kunden- und Lieferantenreklamationen inkl. Analyse, 8D-Reports und Nachverfolgung von KorrekturmaßnahmenDurchführung von Lieferanten- und Prozessaudits nach VDA sowie Unterstützung bei der Qualifizierung neuer LieferantenSchnittstelle zwischen Entwicklung, Produktion, Logistik, Einkauf und externen Partnern zur Sicherstellung der QualitätsanforderungenAnwendung und Weiterentwicklung der Automotive Core Tools (z.
Ihre Aufgaben: Planung und Steuerung der Qualitätsvorausplanung (APQP) für komplexe automotive Komponenten und Zukaufteile im Rahmen des ProduktentstehungsprozessesEigenverantwortliche Durchführung und Bewertung von PPAP-Prozessen für externe LieferumfängeBeratung von Entwicklung und Konstruktion hinsichtlich qualitätsgerechter und fertigungstauglicher ProduktgestaltungKoordination aller qualitätsrelevanten Maßnahmen bis zum Serienanlauf inklusive Safe Launch PlanungSelbstständige Bearbeitung von Kunden- und Lieferantenreklamationen (inkl. 8D-Reports, Ursachenanalyse, Ableitung und Verfolgung von Korrekturmaßnahmen)Durchführung und Nachbereitung von Prozessaudits und Lieferantenaudits nach VDA 6.3 sowie aktive Unterstützung bei der LieferantenqualifizierungZentrale Schnittstelle zu Entwicklung, Fertigung, Einkauf, Logistik und externen Partnern zur Sicherstellung der QualitätsanforderungenAnwendung, Moderation und Weiterentwicklung der Automotive Core Tools (z.
Was Sie erwartet: Durchführung und Weiterentwicklung komplexer Datenanalysen, inkl. prädiktiver Modelle, zur Unterstützung des Controllings und der Unternehmenssteuerung Übersetzung von Businessanforderungen aus unterschiedlichen Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und BI-Anwendungen Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports in modernen BI-Tools (z. B. Strategy, Power BI, Tableau) Sicherstellung der Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung der Datenflüsse und -modelle Enge Zusammenarbeit mit IT, Finance und weiteren Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen nutzbringend einzusetzen Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data & Analytics-Strategie des Unternehmens Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbares Studium Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise im Controlling-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z.
Planning and coordination of hardware tests Ensuring timely availability of materials, equipment, and internal resources Continuous communication with all stakeholders and clarification of technical open points Preparation of test summaries, status reports, and management presentations Preparation for and support during program reviews Technical background (Mechanical Engineering or Systems Engineering) Experience in project management and test coordination Very good English skills (documents & meetings predominantly in English) – mandatory Experience working in cross-functional environments High level of proactivity, structured working style, and strong communication skills Experience in hardware test environments related to process engineering or chemical plant systems Understanding of test materials and lab logistics Proficiency in MS Office required Support throughout the entire application process Ihr Kontakt Ansprechpartner Patrick Thomas Marolt Referenznummer 863776/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: patrick.marolt@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Provide expert technical input to development projects by integrating real site-specific load insights. Prepare clear technical reports and documentation summarizing analyses and results. Support certification processes and claims investigations with deep technical understanding.
Documentation,Traceability & Compliance • Maintain full traceability of inspected items, datasets, images, and reports in line with internal procedures and defense-grade standards. • Ensure high documentation quality and audit readiness; support audits, investigations, and internal reviews related to NDT and product integrity.